濟南軟件開(kāi)發(fā)之公安大數據系統技術解析

作爲互聯網+的重要組成(chéng)部分，行業大數據應用實踐一向(xiàng)被(bèi)産業所關注。與金融、醫療、電信、零售等行業大數據技術與實踐不絕于耳的研讨相比，公安系統大數據的應用一向(xiàng)難以被(bèi)大家所認知。直到在IPF2015（浪潮信息全國(guó)合作夥伴大會(huì)Inspur Partner Forum）的《浪潮大數據及應用分論壇》上，聽到某省公安廳科信處負責人，這(zhè)位已經(jīng)在公安信息系統中工作數十年的技術專家的深入分享，才進(jìn)一步了解與互聯網完全不同。擁有龐大的數據積累和獨特安全需求的公安系統，是如何利用技術進(jìn)行大數據實踐的。

公安數據狀況分爲：

治安類相關業務系統；
刑事(shì)類相關業務系統；
經(jīng)偵類相關業務系統；
交通類相關業務系統；
指揮類相關業務系統；
視頻業務系統。

存儲是最基本的需求，公安系統存儲方面(miàn)：

數據庫層面(miàn)有Oracle，SQLServer，Hadoop；
基礎存儲設施層面(miàn)：各數據庫獨立存儲自己的數據，存儲空間獨立管理，存儲的數據安全性上基本是Hotspare+Raid5；
存儲的區域化特性明顯：以市爲單位的系統在市本級存放數據，以省爲單位的系統全省統一存放數據，以部爲單位的全國(guó)統一存放數據。

以目前公安數據使用狀況來看，數據複用分爲三個層級：

内部複用：綜合查詢、數據複制、數據庫賬号、全文搜索等；
區域間複用：請求服務、全網搜、核查比對(duì)；
外部複用：部門間信息共享、政府網站、服務民生。

可以說，公安IT系統建設是極早的，2006年就(jiù)已擁有成(chéng)熟的數據中心。而公安幾乎和所有行業在數據層面(miàn)都(dōu)有密切交互。所以，作爲特殊的專網，公安的IT系統尤爲複雜，如煙囪式垂直應用衆多。

不 止如此。移動互聯、物聯網等新技術使得數據元多種(zhǒng)多樣(yàng)，非關系型數據日趨龐大。數據關聯性更加複雜，比如廣東車主在北京違章，這(zhè)就(jiù)需要多重數據調取；比如 金融詐騙分析中，搜索一個姓名在某個小城市有多少人，也許隻有24位。但如果放到全國(guó)，這(zhè)一類完全展開(kāi)要多少，是無法預估的。而搜索之後(hòu)，如果在進(jìn)一步進(jìn) 行數據展示甚至深度挖掘，都(dōu)會(huì)遇到諸多技術問題。新的變化來了新的業務挑戰，而這(zhè)些已不是傳統技術所能(néng)解決的。